AIMS5.0

Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry5.0

AIMS5.0 zielt auf die Stärkung der europäischen digitalen Souveränität in einer umfassend nachhaltigen Produktion ab. Das Projekt und sein ausgewogenes Konsortium mit 53 ambitionierten akademischen und industriellen Partnern beabsichtigt, die Wirtschaft durch die Anwendung, Erweiterung und Implementierung von KI-fähigen Hardware- und Softwarekomponenten und -systemen in der gesamten industriellen Wertschöpfungskette anzukurbeln.

Neue Technologien aus dem Internet der Dinge (IoT) und auf der Grundlage von Semantic Web Ontologien, maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) werden den europäischen Herstellern dabei helfen, von der Industrie 4.0 zur Industrie 5.0 überzugehen und menschenorientierte Arbeitsbedingungen und eine klimafreundliche Produktion zu schaffen.

Wir werden sehen, dass KI-gestützte Fabriken wesentlich produktiver und ökoeffizienter sind. Dies wird Hand in Hand gehen mit kürzeren Lieferketten, besserer Belastbarkeit, höherer Nachhaltigkeit und globaler Wettbewerbsfähigkeit, wobei der Großteil der Produktion in Europa verbleibt.

Teilvorhaben HSZG

Menschenzentrierte KI und Visualisierung von Entscheidungsprozessen im Produktionsmanagement

Im Rahmen des Vorhabens AIMS5.0 entwickelt die Hochschule Zittau/Görlitz (HSZG) vor allem Ansätze zur Steigerung der Effizienz und Effektivität der Produktionsprozesse von deutschen/europäischen elektronischen Komponenten und Systeme (ECS) - Supply Chains mithilfe von optimierten Mensch-KI-Schnittstellen. Hierbei liegt der Schwerpunkt auf der sozialen, ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit der KI-Lösungen in der Produktion. Es sollen Ansätze für ein menschenzentriertes Design von Mensch-KI-Lösungen entwickelt werden. Hierbei werden drei Teilziele angestrebt:

Erforschung von Entscheidungssituationen im Produktionsmanagement und Bestimmung der Anforderungen an menschliche Entscheider und KI,
Verbesserung der Mensch-KI-Zusammenarbeit in den entsprechenden Entscheidungssituationen durch interpretierbare KI und Visualisierungen und
Bewertung der Mensch-KI-Zusammenarbeit anhand der Güte der getroffenen Entscheidungen im Sinne der sozialen, ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit.

Publikationen

Lindner, F., Reiner, G. (2023): Industry 5.0 and Operations Management – the Importance of Human Factors. NOMS 2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Miami, FL, USA, 8.–12. Mai 2023, S. 1–4. DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154282
Lindner, F., Przybysz, K. A., Schneider, G., Keil, S. (2024): Workers' Attitudes Towards Digital Transformation and Perceived Well-Being at Work: A Case Study. ACC Journal 30(2), S. 47–62. DOI: 10.2478/acc-2024-0006
Schneider, G., Zoghlami, F., Luhn, G., Lindner, F., Keil, S. (2024): Digitalisation & AI for Industry 5.0 Applications to Make Semiconductor Manufacturing Sustainable. 22nd European Advanced Process Control and Manufacturing Conference (apc|m), Hamburg, 16.–18. April 2024
Ramadasu, V., Lindner, F., Reiner, G., Schneider, G., Luhn, G. (2024): Machine Learning and Explainable AI to Manage Process Variabilities and Resource Efficiencies in Semiconductor Manufacturing. 22nd European Advanced Process Control and Manufacturing Conference (apc|m), Hamburg, 16.–18. April 2024
Luhn, G., Keil, S., Schneider, G., Lindner, F., Reiner, G., Ramadasu, V. (2024): Unleashing Value-driven Creativity at Universities – Enabling "Industry 5.0" from R&D to the High Tech Industries. 22nd European Advanced Process Control and Manufacturing Conference (apc|m), Hamburg, 16.–18. April 2024
Lindner, F., Ramadasu, V., Reiner, G., Schneider, G., Luhn, G. (2024): Visualize Impending Bottlenecks to Improve Decision Making and Shop floor Productivity. 34th Annual POMS Conference, Minneapolis, MN, USA, 25.–29. April 2024
Abunaim, B., Ghafourian, Y., Tauber, M., Lindner, F., Schmittner, C., Schoitsch, E., Schneider, G., Kattan, O., Reiner, G., Ryabokon, A., Flamigni, F., Karathanasopoulou, K., Dimitrakopoulos, G. (2024): A Self-assessment Tool to Encourage the Uptake of Artificial Intelligence in Digital Workspaces. NOMS 2024 – 37th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Seoul, Südkorea, 6.–10. Mai 2024, S. 1–5. DOI: 10.1109/NOMS59830.2024.10575125
Lindner, F., Ramadasu, V., Reiner, G., Schneider, G., Luhn, G. (2024): Bringing machine learning support to the shop floor: visualising bottlenecks in semiconductor manufacturing to drive proactive work behaviours. 31st EurOMA Conference 2024, Sant Cugat/Barcelona, Spanien, 29. Juni – 3. Juli 2024
Ramadasu, V., Reiner, G., Lindner, F. (2024): Variability reduction in semiconductor manufacturing using machine learning and explainable AI. 33rd European Conference on Operational Research (EURO 2024), Kopenhagen, Dänemark, 30. Juni – 3. Juli 2024
Ramadasu, V., Kempke, L.-M., Lindner, F., Eberts, D., Reiner, G., Schneider, G., Luhn, G. (2025): Improved Production Characterization and Optimization Using Advanced Factory Physics and Machine Learning. 23rd European Advanced Process Control and Manufacturing Conference (apc|m), Prag, Tschechien, 8.–10. April 2025
Ghafourian, Y., Lindner, F., Kattan, O., Karathanasopoulou, K., Tauber, M., Dimitrakopoulos, G. (2025): Understanding Stakeholders of Industrial AI: Insights from a Persona-Based Questionnaire. NOMS 2025 – 38th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Honolulu, HI, USA, S. 1–6. DOI: 10.1109/NOMS57970.2025.11073619
Schneider, G., Luhn, G., Zoghlami, F., Lindner, F., Hong-Ly, N., Keil, S. (2025): Digitalization and AI as Enabler for Enhanced Productivity and Sustainable Production. 7th IFAC Conference on Intelligent Control and Automation Sciences (ICONS 2025), Padova, Italien, 15.–18. September 2025

Laufzeit

01.05.2023–30.09.2026

Förderung

The AIMS5.0 project is supported by the Chips Joint Undertaking and its members, including the top-up funding by National Funding Authorities from involved countries under grant agreement no. 101112089.